Показать HN: TrendFi – Я создал торговые сигналы на основе ИИ, которые самооптимизируются ( trend.fi ) Привет, HN,
Последние несколько лет я был одержим попытками заставить ИИ выдавать точные торговые сигналы. Основные проблемы, которые я обнаружил в торговых моделях ИИ, — это отсутствие согласованности, узкие места контекстного окна, сложность бэктестинга и высокая стоимость.
Задать ChatGPT вопрос «Стоит ли мне купить биткоин сегодня?» не получится, потому что у LLM нет установленной торговой стратегии, на основе которой можно было бы действовать. Кроме того, маленькое контекстное окно затрудняет вписывание достаточного количества исторических данных. Не говоря уже о том, что это также становится очень дорогим.
Мое решение — гибридный подход. Вместо того, чтобы LLM делал прямые прогнозы, я использую ИИ в качестве «дирижера» в системе, которая может запускать серию симуляций бэктестинга на серверах AMD EPYC с большим количеством потоков.
Затем ИИ обрабатывает результаты, определяет оптимальные изменения параметров и может самостоятельно оптимизироваться после каждой сделки (по мере необходимости), чтобы адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Эта установка использует LLM для высокоуровневых рассуждений и ядра ЦП для того, что они делают лучше всего.
Я должен упомянуть, что TrendFi разработан как модель, основанная на тренде. Она не предназначена для дневной торговли или улавливания каждого небольшого колебания рынка. Ее цель — точно определять основные изменения тренда и предоставлять четкие оповещения для этих ключевых моментов.
Проверьте это: https://trend.fi
– Майкл
Source: news.ycombinator.com