Я решил задачу по расчету на 7 дней за выходные ( medium.com/jithinsankar.nk )
Странно, что автор статьи, похоже, не подумал о применении ближайшего кэшированного значения для любой остановки ползунка.
Однако гауссова частота была классной идеей.
Кроме того, я бы предположил, что прогнозируемые продажи, скорее всего, будут представлять собой непрерывную функцию в большинстве случаев, поэтому мне интересно, почему они не попытались подобрать функцию на основе первоначальных результатов.
ОП здесь,
Ах, верное замечание. Честно говоря, интерполяция даже не пришла мне в голову.
Выход модели был не просто одним числом, это был беспорядочный JSON с 12-недельным прогнозом. Попытка усреднить два из них казалась совсем другой задачей, а с учетом крайнего срока мой мозг просто застрял на том, как выбрать правильные числа для кэширования.
Но да, это действительно отличная идея. Обязательно учту ее для следующей демонстрации.
У меня была 7-дневная вычислительная проблема, 3 дня на ее решение и никакого дополнительного оборудования. Вот что сработало.
Source: news.ycombinator.com