HN Slop: идеи стартапов в сфере ИИ, полученные от Hacker News ( josh.ing )
>Biomech Innovations: стартап в области носимых технологий, который использует генетические алгоритмы и искусственный интеллект, чтобы помочь данио-рерио регенерировать поврежденные органы, с платформой управления секретами для безопасного хранения пользовательских данных и ретрофутуристическим редактором кода на уровне сборки для разработки индивидуальных аппаратных проектов.
Мгновенное веселье! Честно говоря, какую бы технологию я ни искал, я сначала использую встроенную поисковую систему Hacker News, а затем гуглю ее.
Забавно и шокирующе, что я не удивлюсь, если завтра прочитаю на HN какие-нибудь из идей, которые он породил…
Я собирался спросить, а это действительно чем-то отличается от Y Combinator Slop?
Запрос на функцию: возможность выбора года, чтобы вы могли черпать идеи для ретро-стартапов, например, из эпох Web 2 или криптомании!
Это должно быть связано с https://comsensei.com , чтобы получить доступный домен для каждой из идей. Все собирается вместе 🙂
>SciDigest: платформа на базе искусственного интеллекта, которая преобразует сложные научные исследования в интересный и понятный контент для широкой публики, делая научные знания доступными и применимыми на практике.
Это было бы на самом деле здорово. У многих исследователей есть маркетинговая проблема с объяснением и вовлечением людей в свою работу.
Я популярный научный писатель с восьмилетним опытом работы именно над этим (SciShow, Crash Course, Veritasium и недавний победитель Wellcome Collection Non Fiction Awards) без ИИ. Если все сделано правильно, правильное освещение даже предпечатной версии достигло сотен тысяч/миллионов людей. Но я экспериментировал с каждой моделью SOTA с 2022 года с наиболее подробными и конкретными подсказками, которые я мог придумать (включая несколько примеров стенограмм работ, уже находящихся в открытом доступе), чтобы увидеть, может ли она воспроизвести качественную научную коммуникацию.
Содержание обычно достаточно сильное, но тон всегда не тот, и никогда не понимает, что именно нужно читателю/зрителю, чтобы действительно вникнуть в тему, если у него еще нет предварительного базового понимания (хотя я замечаю это и во многих других СМИ с профессиональными научными коммуникаторами). Также в нем плохое редакционное мышление относительно того, какие фрагменты, скорее всего, будут интересными и связными, если рассматривать их как часть целой статьи.
Но я все еще обоснованно убежден, что по мере совершенствования ИИ он должен быть в состоянии заменить меня правильным рабочим процессом/контекстом/подсказками. Я думаю, что всегда будет спрос на мои (и многих других писателей) таланты такими, какие они есть, поэтому меня это не особо беспокоит, но было бы здорово распространить работу на все многочисленные научные открытия, которые не получают того же внимания. Если кто-то серьезно настроен на разработку чего-то подобного, я был бы заинтересован в партнерстве с ними как человек с экспертными знаниями в области научной коммуникации и знакомый с инженерией подсказок (адрес электронной почты в биографии).
Один вопрос в том, достаточно ли проницательна аудитория, чтобы беспокоиться о проблемах, которые вы поднимаете. Похоже, это может быть вариацией того, почему энный фильм Marvel обходит инди-шедевры в прокате. Аудитория высокого качества становится все более нишевой, поскольку относительно низкая планка качества на рынке удовлетворяется.
Это очень круто, мне нравятся видеоролики SciShow.
Я думаю, вы правы относительно редакционного мышления + того, что люди находят интересным в частях. Но это не обязательно должно решаться напрямую с помощью ИИ, достаточно легко обойти проблему и предоставить хороший интерфейс для части «человек в контуре». Я думаю, это сэкономит вам кучу времени, имея хорошую отправную точку в зависимости от того, сколько вам нужно переписать для тона.
Это правда, это может просто превратить роль писателя в более редакторскую роль. Главная экономия времени, которую я имею на данный момент, — это возможность загружать статьи и проверять их на наличие фактов. Редакционные правила в SciShow строже, чем в любом академическом журнале, в котором я публиковался: любое нетривиальное утверждение должно быть подкреплено прямой, доступной цитатой в (чаще всего) рецензируемой научной литературе. Однажды мне пришлось найти ссылку на идею о том, что тепло + топливо + кислород порождают огонь! (для этого видео: https://www.youtube.com/watch?v=BEcaE0e0CZg )
LLM делают это намного проще. Поскольку я собираю первоисточники во время черновика/письменной фразы, я могу напечатать любые нетривиальные утверждения, которые я делаю в своем сценарии, в отдельном документе, поделиться этим с LLM и сказать: «Цитирую напрямую из набора прикрепленных PDF-файлов, определяя, из какого документа и на какой странице взята цитата, нахожу контент, который напрямую поддерживает каждое из этих утверждений», и это, как правило, отлично срабатывает. В любом случае, мне приходится проверять каждую из этих цитат на точность, но помощь в _поиске_ этих цитат для прохождения строгой процедуры проверки фактов является огромной помощью, если я не записывал подтверждающие цитаты во время фазы исследования. Это также, кстати, строже, чем процесс проверки фактов для большинства публикаций научно-популярной литературы.
Кажется, что также может быть проблема с точностью. Хотя это может сделать его идеально подходящим для замены того, кто пишет университетские пресс-релизы…
Я пытаюсь это сделать, пытаюсь обобщить рабочий процесс, который, по крайней мере, помог мне разобраться в нескольких работах.
SwearySkyscraper: стартап, который разрабатывает новые и персонализированные ругательства, чтобы помочь людям лучше справляться с болью, и интегрирует эти ругательства в систему жидкого демпфирования для стабилизации небоскребов во время землетрясений.
Давайте не будем тратить ваши 0,0005 доллара и поделимся этой довольно хорошей идеей со всеми: > Graphene Labs: децентрализованная платформа с открытым исходным кодом для создания и распространения интерактивных визуализаций данных и инфраструктурных диаграмм, которые можно размещать локально и интегрировать с источниками данных в режиме реального времени.
Ха! Забавная штука. Хотя некоторые идеи действительно интригуют, многие из ее предложений кажутся слишком расплывчатыми наборами общих фраз и технологий. “Базы данных на базе ИИ для использования персонализированного доступа для управления командой…” Лол. Но все равно весело.
Не хуже, чем у многих реальных компаний. Я бы совершенно не удивился, увидев такое описание реального стартапа.
Очень весело, и некоторые из этих идей… на самом деле не так уж и ужасны.
Это ИИ на пике своего развития, лол.
Получение ошибки ограничения скорости. Этот запрос превысит ограничение скорости для вашей организации.
Вам следует использовать что-то вроде openrouter или portkey или что-то подобное для управления резервными вариантами.
не ожидал, что это так быстро станет таким большим, сейчас исправлю
должно быть исправлено, извините за это! теперь нужно чередовать несколько моделей
спасибо kier за код claude
> опенроутер
Какие части openrouter имеют открытый исходный код? Я проверил их основной репозиторий github, и там не было никаких вкладов в течение нескольких месяцев.
Каждый раз, когда я читаю OpenRouter, я думаю FRR https://frrouting.org/
Хотелось бы, чтобы они использовали другое название.
Я не ожидал, что людям так понравятся идеи стартапов, но это приятный сюрприз!
Я подумал, что было бы здорово позволить людям голосовать за идеи, которые придумал HN Slop, так что теперь вы увидите кнопку «Я бы инвестировал», которая позволит другим голосовать за идею в таблице лидеров.
надеюсь, вам всем понравится, продолжайте присылать отзывы, я слушаю!
Ха-ха, идея, которую мне только что предложили, была вдохновлена самой заявкой HN Slop!
Я ждал этого!!! Ты сохранил идею?
> CosmicPlay: стартап, который использует эмуляцию графических процессоров и теорию графов для создания игрового движка следующего поколения, способного визуализировать небесные тела с помощью ядерных двигателей и солнечных парусов, а также генерировать игровые идеи на основе искусственного интеллекта из сообщений Hacker News.
Было бы здорово, если бы я мог предоставить подсказку/контекст, например, указать домен и область действия, вместо того чтобы получать случайные предложения.
когда я отпускаю ехидные комментарии об идеях стартапов в сфере ИИ из Hacker News, меня шлепают. Думаю, мне нужно создать веб-приложение, которое будет делать это за меня 🙂
[отмечено]
это не может быть настоящий комментатор HN…
Я не серьезно, я просто сказал, что это был слишком милый комментарий, лол.
Получил пометку за излишнюю лестность. QED 🙂
Source: news.ycombinator.com