Инструменты: код — это все, что вам нужно ( pocoo.org )
> попробуйте выполнить задачу GitHub с помощью GitHub MCP, а затем повторите ее с помощью инструмента gh CLI. Вы почти наверняка обнаружите, что последний использует контекст гораздо эффективнее, и вы быстрее получите желаемые результаты.
Это точно. У меня есть папка “devops” с CLAUDE.md с командами bash для общих задач (например, поиск журналов prod / staging с этим идентификатором интеграции).
Когда я завершаю новую задачу (например, подсчитываю все строки, которые были синхронизированы из stripe в duckdb), я говорю Клоду обновить CLAUDE.md с примером. В следующий раз, когда я задам подобный вопрос, Клод ответит ему одним ударом.
Это первые несколько строк CLAUDE.md
Этот файл содержит руководство для Клода Кода (claude.ai/code) при работе с кодом в этом репозитории. ## Назначение Эта папка devops предназначена для операций Google Cloud Platform (GCP) и фокусируется на: – управлении и мониторинге DAG Google Cloud Composer (Airflow) – запросах и анализе Google Cloud Logging – управлении кластером Kubernetes (GKE) – отладке сервиса Cloud Run ## Общие команды DevOps ### Google Cloud Composer “`bash # Просмотр сведений о среде Composer gcloud composer environments describe meltano –location us-central1 –project certain-some-id # Список DAG в среде gcloud composer environments storage dags list –environment meltano –location us-central1 –project certain-some-id # Просмотр запусков DAG gcloud composer environments run meltano –location us-central1 dags list # Проверка журналов Airflow gcloud logging read 'resource.type=”cloud_composer_environment” AND resource.labels.environment_name=”meltano”' –project certain-some-id –limit 50
Source: news.ycombinator.com